제4회 유통데이터 활용 경진대회 (Retail Data Festa 2025) 공고

유통데이터를 활용한 수요예측 모델과 생성형 AI 기반의 비즈니스 아이디어를 발굴하기 위해 ‘제4회 유통데이터 활용 경진대회를 개최하오니 많은 관심과 참여를 바랍니다.

2025년 8월 27일

한국전자정보통신산업진흥회장

1. 대회개요

ㅇ 대회명 : 제4회 유통데이터 활용 경진대회 (Retail Data Festa 2025)

ㅇ 주  최 : 산업통상자원부

ㅇ 주  관 : 한국전자정보통신산업진흥회, 대한상공회의소

ㅇ 후  원 : 삼성카드, 마켓링크, 텐큐브, 두손씨앤아이, 코텍전자,
닐슨아이큐, 유통학회

2. 공모부문

구분	수요예측 부문	생성형 AI 솔루션 부문
주제	Big Data, AI 등의 IT기술을 활용한 중소 유통물류 수요공급 예측 * 특정 기간 매입 매출 수량 예측하기	- 자유주제 ‧ 유통산업에 적용 가능한 ‘생성형 AI 솔루션’ 아이디어 또는 문제해결방법 제안

3. 참가대상

ㅇ 데이터 활용에 관심있는 누구나(개인, 팀, 기업 등)

* 타인의 저작권을 침해하거나 유사대회에서 같은 내용으로 중복 수상한 경우 입상 취소

4. 제공데이터

수요예측 부문	생성형 AI 솔루션 부문
- 중소유통물류센터 매입·매출 데이터 상품정보 데이터	유통데이터 서비스 플랫폼에서 제공한 거래(구매,결제) 데이터(텐큐브) 가정간편식(국/탕/찌개/전골) 소비자 평판 데이터(마켓링크) 상품정보 데이터

※ 제공된 데이터 활용 필수

※ 공공데이터포털(www.data.go.kr) 및 타 분야 공공기관 데이터 활용가능(선택)

5. 공모접수

ㅇ 접수 기간 : ’25. 8. 27.(수) ~ 10. 2.(목) 18:00까지

ㅇ 접수 방법

1. 구글 폼을 통해 참가신청서 제출

2. 참가신청서 확인 후 3일 내 데이터 제공

3. 분석결과 제출 마감일까지 구글 폼을 통해 결과물 제출

※ URL주소 : festa.kdlc.or.kr ▶ 접수하기 클릭

ㅇ (공통필수서류) 데이터 활용서약서, 정보제공동의서, 참가서약서

구분	대상	제출서류	기한
1차	참가자 전체	▶참가신청서 · 온라인 신청서 작성(구글폼)	‘25.10.2. 18:00까지
		▶참가서약서, 데이터활용서약서, 개인정보수집이용 동의서 · 참가자 모두 서명 必 · 제출방법 : 참가 신청서 작성(구글폼) 시 파일 제출
2차	데이터 제공 받은 참가자	▶ (수요예측부문) 문제답안 및 분석보고서 · 문제답안 : excel 파일로 제출 · 분석보고서 : hwp, word, ppt 中 택1	‘25.10.13. 18:00까지
		▶ (생성형AI솔루션부문) 요약서 및 기획서 · hwp, word, ppt 中 택1
3차	서류합격자	▶ 분석결과 요약서 1부 (word파일) ▶ 발표용 PPT 1부	‘25.11.5. 18:00까지

※ 부문별 접수는 가능하나, 한 부문에 여러 분석기법으로 수회 접수 불가

6. 공모 일정

모집 공고 공모전 전문 사이트 KEA, 디지털유통센터, 대한상의 사이트 매체(보도자료, 홍보)	□	참가자 접수 참가신청서 서류 제출 * 제출서류 : 참가자 정보, 데이터 활용 서약서, 청렴서약서, 개인정보활용동의서	□	데이터 제공 참가신청서 서류 확인 후 데이터 제공
‘25.8.27.(수) ~ 10.2(목)		‘25.8.27.(수) ~ 10.2(목)		‘25.9.1.(월) ~ 10.2(목)

□	분석자료 제출 마감 수요 예측 부문 생성형 AI 솔루션 부문	□	예선(서류평가) - 본선 진출 10개팀 선정 ‧ 수요 예측 부문 5개팀 ‧ 생성형 AI 솔루션 부문 5개팀	□	본선(발표평가) 및 시상식 - 최종 우수팀 선정 ‧ 대상 2점, 최우수상 2점, 우수상 6점
	~ ‘25.10.13.(월)		‘25.10.14.(화)~10.22(수)		‘25.11.12.(수)

* 상기 일정은 변경될 수 있음

ㅇ 본선 및 시상식 일시/장소 : ‘25. 11. 12.(수) 14:00 ~ / 장소 추후 공지

7. 평가

ㅇ 평가방법 및 평가기준

- ① 서류평가(내부실무진, 외부 기술‧분석 전문가) : 분석보고서 평가, Top10 선발

- ② 발표평가(외부 기술‧분석전문가) : 최종 발표평가(5분 발표, 5분 질의)

ㅇ 평가기준

부문	평가항목	세부내용	점수
			예선	본선
수요예측 부문	정확성	예측한 결과가 실제데이터와 일치하는가?	50점	-
	구체성	분석 과정 및 기법이 구체적으로 제시 되었는가?	20점	20점
	타당성	분석 기법에 대한 논리가 타당한가?	10점	40점
	활용성	제시한 결과물이 실제 산업에 활용 가능한가?	20점	40점
생성형 AI 솔루션 부문	적합성	분석 주제와 목적에 맞게 분석을 기획했는가?	30점	-
	창의성	데이터를 분석하여 새로운 관점을 제시했는가?	20점	30점
	타당성	데이터 분석 결과에 대한 논리가 타당한가?	30점	30점
	활용성	제시한 결과물이 실제 산업에 활용 가능한가?	20점	40점

* 심사 및 평가결과는 비공개로 함

8. 시상

ㅇ 상장 총 10점, 상금 총 780만원

구분			상금
대상	수요예측 부문	산업부 장관상	2,000,000원
	생성형 AI 솔루션 부문		1,500,000원
최우수상	수요예측 부문	KEA회장상	1,500,000원
	생성형 AI 솔루션 부문		1,000,000원
우수상	수요예측 부문	후원사 상	300,000원
			300,000원
			300,000원
	생성형 AI 솔루션 부문		300,000원
			300,000원
			300,000원

* 상금은 각종 제세공과금 제외 후 지급

9. 유의사항

ㅇ 응모작은 참가자 순수 창작물에 한함

ㅇ 타 경진대회 수상작, 대리작, 및 타인의 저작물을 도용한 경우 부정행위로 간주하여 제외하며, 수상 이후에 그 사실이 밝혀질 경우 수상취소 및 상금 등 환수 조치함

ㅇ 타인의 아이디어, 기술, 분석결과 등을 모방‧표절하였을 경우 발생되는 모든 민‧형사상의 책임은 참가자 본인에게 있음

ㅇ 수상작이 공동작일 경우, 상장 1점만 발급되고 상금은 대표가 받으며, 상금 배분 등의 문제는 공동 출품자 간 문제로 한국전자정보통신산업진흥회는 이에 관여하지 않음

ㅇ 신청‧접수 이후 공개된 아이디어는 법적으로 보호받을 수 없으며, 이를 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 직접 지식재산권을 획득하여야함

ㅇ 응모작에 한해 제안서 내용은 한국전자정보통신산업진흥회 디지털유통센터에 이양되며 전문가들이 현장성을 반영하여 실제 정책에 입안할 수 있음

ㅇ 심사결과 작품 접수량과 완성도에 따라 시상 규모와 상금은 변경될 수 있으며, 상금은 각종 제세공과금을 제외하고 지급

ㅇ 개발 서비스의 소유권은 원칙적으로 개발자에게 있으나, Open API 제공기관이 별도의 기준을 제시하는 경우 개발ㆍ배포ㆍ상용화 시 동 조건을 준수하여야 함

ㅇ 아이디어 기획 및 빅데이터 분석 결과물의 수상작 소유권은 응모자와 주최 측이 공동 소유함(단, 응모자가 독점소유권 필요 시 주최측과 협의하여 조정할 수 있음)

10. 문의처

ㅇ 기타 문의사항은 아래 담당자에게 문의 바랍니다.

- 한국전자정보통신산업진흥회 디지털유통센터
E-mail. gah@gokea.org

붙임 1. 참가신청서 서식 1부.

2. 공통필수서류 서식 1부.

3. 유통데이터 활용 경진대회 수요예측 부문 답안지 서식 1부.

4. 유통데이터 활용 경진대회 수요예측 부문 분석보고서 서식 1부.

5. 유통데이터 활용 경진대회 생성형 AI 솔루션 부문 기획서 서식 1부.

6. 유통데이터 활용 경진대회 생성형 AI 솔루션 부문 기획 요약서 서식 1부. 끝.

[붙임1] 참가신청서 서식

제4회 유통데이터 활용 경진대회 참가신청서 ※ 해당되는 부분에 체크 바랍니다.
지원부문	□ 수요예측 부문 □ 생성형 AI 솔루션 부문		지원형태	□ 기업 □ 개인 □ 팀
기업(개인)명	※ ‘팀’일 경우 팀명 기재		주 소	※ 사업장 등록 (개인(팀)은 주민등록상 주소 기재)
휴대폰 번호			E-Mail
구 분	성 명	전화번호(휴대폰 등)			소 속
제안대표
팀 원1
팀 원2
준수사항 동 의 (청렴서약서)	1. 제4회 유통데이터 활용 경진대회의 제반 규정을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있습니다. 2. 본 공모전에 제출한 산출물(기획·분석자료)이 타 공모전 및 경진대회의 수상작이거나 내용의 상당 부분에 유사성이 발견될 경우, 허위사실 기재, 제3자의 지적재산권 및 정보 등의 무단사용을 하였을 경우, 입상 취소, 상금 환수 등의 제재조치를 따를 것이며, 타인과의 법적 분쟁은 참가자 본인의 책임입니다. 3. 본 공모전에 제출된 모든 서류(참가신청서, 분석결과서 등)는 일체 반환되지 않습니다. 4. 심사결과에 따라 적합한 수상작이 없을 경우 수상작을 선정하지 않거나 시상내역이 변동될 수 있으며, 참가자는 이에 대하여 이의를 제기하지 않습니다. 5. 제출한 산출물(분석자료)을 한국전자정보통신산업진흥회 디지털유통센터에서 사회정책개선 및 공공 활용을 위해 관련 홈페이지 등에 게재되며, 제3자 공개 및 이용 할 수 있습니다. 단, 산출물에 대한 제3자 공개 및 이용을 거부할 경우 본 공모전에 참가신청이 불가합니다. 6. 서류평가 통과자는 아래 자료를 제출 하여야 하며, 기한내 미제출시, 발표평가 참석 제한 및 시상에서 제외됩니다. - 발표평가 5일전까지 : ① 분석요약서, ② 발표 PPT 동의함 □ 동의하지 않음 □
개인정보 수집·이용 동 의	1. 개인정보 수집·이용 목적 : 제4회 유통데이터 활용 경진대회에서 수집되는 개인정보는 정보 주체의 동의를 운영·관리를 목적으로 이용됩니다. 2. 개인정보 수집 항목 : 성명, 생년월일, 주소, 전화번호, 이메일, 소속 등 3. 개인정보의 보유·이용 기간 : 수집된 개인정보는 본 공모전 결과 최종 발표일로부터 1년 이내에 폐기하며, 수상자의 경우 5년간 폐기하지 아니할 수 있습니다. 4. 정보 주체는 ‘제4회 유통데이터 활용 경진대회’에 개인정보 수집·이용의 동의를 거부할 권리가 있습니다. 단, 개인정보 수집·이용에 동의하지 않을 경우 본 공모전에 참가신청이 불가합니다. 동의함 □ 동의하지 않음 □
공모전 알게된 경로	제4회 유통데이터 활용 경진대회를 알게 된 경로를 선택하여 주십시오(복수 선택 가능) □ 공모전사이트 ⇒ 인터넷 주소 : □ 스타트업포털사이트 ⇒ 인터넷 주소 : □ 기타 ⇒
위와 같이 『제4회 유통데이터 활용 경진대회』에 참가를 신청합니다. 2025년 월 일 신청인(대표자) (서명)
첨 부	붙임2. (공통필수서류) 데이터 활용 서약서, 출품작 제3자 공개 동의서, 개인정보수집이용 제공에 관한 동의서 1부.

[붙임2] 공통필수서류

데이터 활용 서약서

본인은 ‘제4회 유통데이터 활용 경진대회’ 참가하여 제공받은 데이터의 활용 관련하여 「개인정보 보호법」, 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」 등 제반 법령을 준수하겠으며 이를 위하여 다음과 같이 서약합니다.

1. 본인은 본건 대회와 관련하여 제공받은 거래데이터 등 일체의 데이터(이하 “본건 데이터”라 합니다.)를 제3자에게 제공하거나 그 처리를 위탁하는 행위를 하지 않겠습니다.

2. 본인은 본건 데이터로부터 특정 개인을 알아보기 위한 목적으로 정보를 처리하지 않겠습니다.

3. 본인은 본건 데이터를 본인이 보유한 데이터와 결합하여 처리하지 않겠습니다.

4. 본인은 본건 데이터를 처리하는 과정에서 특정 개인을 알아볼 수 있는 정보가 생성된 경우에는 즉시 해당 정보의 처리를 중지하고, 이를 지체 없이 회수ㆍ파기하겠습니다.

5. 본인은 본건 대회 종료 시 본건 데이터 일체를 복구 불가능한 방법으로 파기하겠습니다.

2025년   월   일

팀명
대표자     (서명)

참가자     (서명)

한국전자정보통신산업진흥회장 귀하

※ 팀원 전체 개별적으로 작성하여 제출, 기업일 경우 대표자 명으로 작성

[별지]

관련 법률 규정

「개인정보 보호법」

제28조의2(가명정보의 처리 등) ① 개인정보처리자는 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등을 위하여 정보주체의 동의 없이 가명정보를 처리할 수 있다.

② 개인정보처리자는 제1항에 따라 가명정보를 제3자에게 제공하는 경우에는 특정 개인을 알아보기 위하여 사용될 수 있는 정보를 포함해서는 아니 된다.

제28조의3(가명정보의 결합 제한) ① 제28조의2에도 불구하고 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등을 위한 서로 다른 개인정보처리자 간의 가명정보의 결합은 보호위원회 또는 관계 중앙행정기관의 장이 지정하는 전문기관이 수행한다.

② 결합을 수행한 기관 외부로 결합된 정보를 반출하려는 개인정보처리자는 가명정보 또는 제58조의2에 해당하는 정보로 처리한 뒤 전문기관의 장의 승인을 받아야 한다.

③ 제1항에 따른 결합 절차와 방법, 전문기관의 지정과 지정 취소 기준ㆍ절차, 관리ㆍ감독, 제2항에 따른 반출 및 승인 기준ㆍ절차 등 필요한 사항은 대통령령으로 정한다.

제28조의4(가명정보에 대한 안전조치의무 등) ① 개인정보처리자는 가명정보를 처리하는 경우에는 원래의 상태로 복원하기 위한 추가 정보를 별도로 분리하여 보관ㆍ관리하는 등 해당 정보가 분실ㆍ도난ㆍ유출ㆍ위조ㆍ변조 또는 훼손되지 않도록 대통령령으로 정하는 바에 따라 안전성 확보에 필요한 기술적ㆍ관리적 및 물리적 조치를 하여야 한다.

② 개인정보처리자는 가명정보를 처리하고자 하는 경우에는 가명정보의 처리 목적, 제3자 제공 시 제공받는 자 등 가명정보의 처리 내용을 관리하기 위하여 대통령령으로 정하는 사항에 대한 관련 기록을 작성하여 보관하여야 한다.

제28조의5(가명정보 처리 시 금지의무 등) ① 누구든지 특정 개인을 알아보기 위한 목적으로 가명정보를 처리해서는 아니 된다.

② 개인정보처리자는 가명정보를 처리하는 과정에서 특정 개인을 알아볼 수 있는 정보가 생성된 경우에는 즉시 해당 정보의 처리를 중지하고, 지체 없이 회수ㆍ파기하여야 한다.

출품작 제3자 공개·공유 동의서

보고서 제3자 공개·공유에 대한 동의
한국전자정보통신산업진흥회가 진행하는「제4회 유통데이터 활용 경진대회」에 따른 보고서에 관련하여 다음과 같이 귀하의 동의를 얻고자 합니다.
제3자 공개·공유 목적	⦁제출한 보고서를 중소유통물류센터에 제공하여 향후 재고관리 및 수발주 업무에 도움이 될 정보를 공유하기 위함
출품작 공개·공유 항목	⦁참가된 출품작의 기능, 사용하는 데이터 종류, 효과성 등
출품작 보유·이용기간	⦁경진대회 출품작은 최종발표일로부터 ‘참가자’의 별도 문서(팀원 전체의 중단 동의서 포함)를 통한 중단 요청이 있을 때까지 보유·이용됩니다.
출품작에 대한 동의 여부 □ 동의함 □ 동의하지 않음
※ 동의를 거부할 권리와 거부에 따른 불이익 - 지원자는 제출한 출품작의 공개·공유를 거부할 권리가 있습니다. 다만, 지원자가 동의를 거부하는 경우 심사대상에서 제외될 수 있음을 알려드립니다. ※ 기타 자세한 사항은 한국전자정보통신산업진흥회로문의바랍니다.

본인은 출품작에 제3자 공개·공유에 대해 충분히 숙지 및 동의함을 서약하며 상기와 같이 동의서를 제출합니다.

2025년      월     일

성명             (서명 또는 인)

성명             (서명 또는 인)

성명             (서명 또는 인)

성명             (서명 또는 인)

성명             (서명 또는 인)

한국전자정보통신산업진흥회 귀하

개인정보 수집 · 이용 · 제공에 관한 동의서

한국전자정보통신산업진흥회는 『제4회 유통 데이터 활용 경진대회』와 관련하여「개인정보보호법」 제15조제1항제1호, 제17조제1항제1호, 제23조제1호, 제24조제1항제1호에따라 아래와같이 개인정보의 수집·이용 및 제3자 제공에 관하여 귀하의 동의를 얻고자 합니다.

1. 개인정보 수집‧이용 목적 ｢제4회 유통 데이터 활용 경진대회｣참가자 관리, 수상자 선정, 심사운영, 진행사항 안내,후속지원 등을 위해 개인정보를 수집하며, 목적 이외의 용도로는 사용하지 않습니다. 2. 개인정보를 제공 받는 자: 산업통상자원부, 한국전자정보통신산업진흥회 3. 개인정보 수집‧이용 항목 - 공통: 성명, 주소, 생년월일, 전화번호 및 휴대폰번호, 이메일, 소속 4. 개인정보 수집‧이용 동의에 대한 거부의 권리 신청자는 개인정보 수집‧이용 동의에 대해 거부할 권리가 있습니다. 다만, 동의를 거부할경우에는 ｢제4회 유통 데이터 활용 경진대회｣참가자에 대한 공정한 심사 등을위해 참가가 제한될 수 있습니다. 5. 개인정보의 보유 및 이용기간 아래의 사유로 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체없이 파기합니다. - 보유사유: 심사운영, 참가자 관리 및 후속지원 - 보유기간: 당해연도 경진대회 본선결과 발표 후5년까지 6. 개인정보의 공유 및 제공 ｢제4회 유통 데이터 활용 경진대회｣본선 진출자 및 수상자에 한하여 주최·주관·후원기관에 해당 정보를 제공합니다. 본인은 개인정보 수집‧이용·제공에 관한 상기 내용을 확인하였으며, 아래와 같이 동의합니다. 2025년 월 일
성 명	동의 여부	서 명
	□ 동의/ □ 거부
	□ 동의/ □ 거부
	□ 동의/ □ 거부
	□ 동의/ □ 거부
	□ 동의/ □ 거부
한국전자정보통신산업진흥회 귀하

[붙임3] 유통데이터 활용 경진대회 수요예측 부문 답안지 서식

제4회 유통데이터 활용 경진대회 (수요예측 부문) 답안지
1. 팀 명 :
2. 대표자명 :
3. 참가자명 :

*수량만 기입해주세요.

구분		25년 1월		25년 2월		25년 3월
		매입	매출	매입	매출	매입	매출
1 데이터	상품 1
	상품 2
	상품 3
	상품 4
	상품 5
2 데이터	상품 6
	상품 7
	상품 8
	상품 9
	상품 10

[붙임4] 유통데이터 활용 경진대회 수요예측 부문 분석보고서 서식

제4회 유통데이터 활용 경진대회

(수요예측 부문) 분석보고서 요약서

1. 팀명:

2. 세부내용

ㅇ 분석 주제

-

-

-

ㅇ 분석 목적

-

-

-

ㅇ 핵심 내용

-

-

-

ㅇ 기대효과

-

-

-

ㅇ 활용데이터 및 참고 문헌 출처

-

-

-

※ 한페이지로 요약하여 작성

제4회 유통데이터 활용 경진대회

(수요예측부문) 분석보고서

1. 팀명 :

2. 세부내용

◦ 분석 개요

○ 분석 목적 및 방향성

- 어떤 문제를 해결하고자 했는지, 그리고 그 문제를 해결하기 위해 어떤 과정을 거쳐 분석을 진행했는지 개괄적으로 서술

◦ 분석 방법 및 절차

※참고

○ 데이터 전처리 과정, 주요 변수 분석 및 가공 방법 등 서술

- 사용한 데이터셋의 종류와 데이터 정제(결측치, 이상치 처리 등) 과정을 구체적으로 설명

- 예측에 활용한 주요 변수들을 어떻게 선택하고 가공했는지(예: 파생 변수 생성)를 기술

○ 분석 모델링 방법 및 절차에 대해 구체적으로 서술

- 시계열 분석, 머신러닝 등 어떤 모델링 방법을 사용했는지 서술하고, 모델 학습 및 검증 절차를 설명

- 모델의 예측 정확도를 평가하기 위해 사용한 지표(예: MAE, RMSE)를 명시하고, 해당 지표를 선택한 이유를 설명

◦ 분석 결과

○ 최종 예측 결과 서술

◦ 활용방안

※참고

○ 제시한 모델의 활용방안 및 향후 연구에 대한 방향성에 대해 서술

- 예측 결과를 바탕으로 재고 관리, 마케팅 전략 등에 대한 구체적인 인사이트와 실용적인 제안을 제시

○ 모델의 한계 및 향후 개선 방향

- 개발한 모델의 한계점(예: 예측 정확도가 낮은 특정 구간)을 스스로 파악하고, 이를 보완하기 위한 향후 연구 방향을 제시

◦ 활용데이터 및 참고 문헌 출처 등

○ 활용 데이터명 :

○ 타기관 또는 민간 데이터 명 :

○ 사용한 라이브러리/툴 :

○ 참고 문헌 및 자료 출처 :

※ 분량제한은 없으며 위 항목을 참고하여 자유형식(HWP,WORD,PPT 등)으로 작성

[붙임5] 유통데이터 활용 경진대회 생성형 AI 솔루션 부문 기획서 서식

제4회 유통데이터 활용 경진대회 생성형 AI 솔루션 부문 기획서

1. 주제 : (제안한 아이디어의 핵심 기술/서비스/정보 등에 대한 명칭)

2. 팀명 :

3. 세부 내용

◦ 아이디어의 핵심

○ 제안 솔루션이 무엇인지, 그리고 어떤 고객(소비자 또는 기업)을 대상으로 하는지 구체적으로 작성

◦ 문제 정의 및 해결 방안

○ 현재 유통 시장 또는 소비자가 겪고 있는 불편함(페인 포인트)를 구체적으로 제시

○ 위 문제를 해결하기 위해 제안하는 생성형 AI 솔루션의 구체적인 설명

◦ 차별점

○ 제안하는 아이디어가 기존의 분석 도구나 기술과 어떻게 다른지, 생성형 AI가 핵심적으로 어떤 역할을 수행하는지를 강조하여 설명

◦ 사업화방안 및 기대효과

○ 아이디어의 시장 경쟁력, 수익 모델, 그리고 실제 비즈니스에 적용했을 때 예상되는 정량적/정성적 효과 제시

◦ 활용데이터 및 참고 문헌 출처 등

○ 활용 데이터명 :

○ 타기관 또는 민간 데이터 명 :

○ 참고한 관련 문헌이 있을 경우 작성

※ 분량제한은 없으며, 평가항목을 참고하여 자유형식(HWP,WORD,PPT 등)으로 작성

[붙임6] 유통데이터 활용 경진대회 생성형 AI 솔루션 부문 기획서 요약서 서식

아이디어 주제
기업(개인)명	※ ‘팀’일 경우 팀명 기재
수상내역

▢ 활용 데이터

❍ 활용 데이터명 :

❍ 타기관 또는 민간데이터명 :

▢ 핵심 내용

❍ 아이디어 핵심 내용 요약 설명

-

▢ 문제정의 및 차별점

❍ 문제점 및 해결 방안

-

❍ 차별점

-

▢ 기대 효과

❍

-

※ 1장 이내로 요약하여 작성 후 제출