『춘천시 빅데이터 분석 경진대회』참가자 모집 공고

춘천시가 강원도민일보와 함께 '2023 춘천시 빅데이터 분석 경진대회'를 개최합니다. 전국민(시민, 학생, 기업체 등)을 대상으로 참신한 아이디어 발굴과 빅데이터 분석을 통해 춘천시 공공부문의 현안문제 해결방안을 모색하고, 최종 시정에 반영하고자 합니다. 데이터산업 선도도시 춘천의 초석이 될 이번 경진대회에 많은 관심 바랍니다.

□ 대회개요

❍ 대 회 명: 춘천시 빅데이터 분석 경진대회

❍ 대회기간: 2023. 6. ~ 10.

- 참가접수: 2023. 6. 13.(화) ~ 7. 7.(금) 18시까지 / 본선대회: 2023. 10월 말(예정)

❍ 참가대상: 전국민 누구나(개인 또는 팀 3인 이하 형태)

※ 본선진출 시 교육 및 멘토링(각 1회, 춘천에서 진행, 일부 교통비 지원 예정) 필참

❍ 참가주제: 지정과제 또는 자율과제 선택

구 분	공모과제	비고
지정과제	∙ 춘천시 공공와이파이 재배치 장소 선정 ∙ 춘천사랑상품권 지역경제발전 효과 분석 ∙ 쓰레기 불법투기 취약구역 파악을 위한 데이터 분석 ∙ 건강서비스 취약지역 파악을 위한 빅데이터 분석 ∙ 장애인전용주차구역 위반 과태료 부과 감소 방안 ∙ 노인일자리 유형분석을 통한 일자리 모델 발굴 ∙ 대규모 사업 유치를 위한 부지 선정 및 분석 ∙ 이용자 맞춤형 도서관 서비스를 위한 도서대출 데이터 분석	※ 가점 부여
자율과제	빅데이터를 활용하여 정책을 제안할 수 있는 분야

❍ 활용가능 데이터

- 공개데이터: 공공데이터, 통계데이터, 중소·중견기업 빅데이터 플랫폼

- 내부데이터: 춘천시 보유 데이터(과제별, 가명처리 등)

❍ 시상금: 1,000만원 규모

- 대상 1팀(300만원), 금상 1명(팀) 200만원, 은상 1명(팀) 150만원, 장려상 2명(팀) 각 100만원, 노력상 3명(팀) 각 50만원

❍ 주최/주관: 춘천시, 강원도민일보

□ 대회일정(요약)

단 계		추 진 내 용		일 정
참가자모집		◦ 공고 및 홍보 ◦ 참가서류 접수		’23. 6. 13.(화) ~ 7. 7.(금) 18시까지
		⬇
서류심사		◦ 서류심사 및 선발통보(12팀 내외)		’23. 7월
		⬇
팀 구성		◦ 참가자+참여공무원+전문가 멘토 구성		’23. 8월 초
		⬇
전문가 교육*		◦ 빅데이터 분석 전문가 교육 진행		’23. 8월 초
		⬇
분석 및 멘토링**		◦ 빅데이터 과제 분석 및 멘토링		’23. 7 ~ 10월
		⬇
결과제출		◦ 최종 보고서 제출		’23. 10월 중
		⬇
본선대회		◦ 발표 및 시상 ◦ 부대행사		’23. 10월 말

* 빅데이터 분석 교육(필참): 본선진출자 대상 1회 집합 교육(춘천에서 진행)

** 빅데이터 분석 멘토링

- 본선진출자+참여공무원+전문가 멘토 팀 구성

- 대면(1회, 춘천에서 진행) / 비대면(수시) 멘토링 진행

- 데이터 수집, 정제, 적재, 분석, 발표자료, 보고서 작성 등 수행

□ 참가자 모집

❍ 대    상: 전국민 누구나(개인 또는 팀 3인 이하 형태)

❍ 모집기간: '23. 7. 7.(금) 18:00까지

❍ 신청서류

- 참가신청서 1부

- 과제분석계획서 1부

- 참여자별 개인정보수집이용동의서 각 1부

※ 강원도민일보 홈페이지(www.kado.net)에서 신청서(양식) 다운로드 가능

❍ 신청방법: 제출서류를 이메일로 제출(soojin@kado.net)

❍ 문 의 처: 033-260-9240, 9331

□ 서류심사

❍ 심사방법: 심사기준에 따라 상위 12팀 선발

※ 분석과제 중복(유사) 등 접수 상황에 따라 선발팀 수 조정 가능

❍ 심사기준

구분	배점	심사 내용
계	100
주제선정 및 기획	30	∙ 빅데이터 분석에 적합한 주제 선정 및 명확성 등
빅데이터 분석 계획	30	∙ 분석 계획서 양식 준수 여부 ∙ 분석 계획의 적합성 및 타당성 등
데이터 활용 계획	30	∙ 분석데이터 적합성 다양성 ∙ 활용데이터 이용 적정성 등
가점	10	∙ 지정과제 신청

※ 심사기준은 일부 변경될 수 있음

□ 준수사항

❍ 본 경진대회에 제출한 산출물이 타 공모전 및 경진대회의 수상작이거나 내용의 상당 부분에 유사성이 발견될 경우, 허위사실 기재, 제 3자의 지적재산권 및 정보 등의 무단사용을 하였을 경우, 입상 취소, 상금 환수 등의 제재 조치를 따를 것이며, 타인과의 법적 분쟁은 참가자에게 있음

❍ 수상에 따른 상금 지급 시 제세공과금은 수상자 본인 부담이며, 세액 공제 후 지급됨

❍ 수상작에 대한 상금은 대표자에게 지급되며, 상금의 분배와 관련된 사항은 참가자 상호간 합의에 따라 결정할 사항이므로 주최·주관기관은 이에 관여하지 않음

❍ 미수상작은 경진대회 본선일로부터 3개월 이내에 모두 폐기함

❍ 출품한 응모작(수상작 포함)에 대한 저작권(저작인격권과 저작재산권) 등 권한은 참가자에게 있으며, 수상작에 한해 본 대회의 취지, 목적을 달성하기 위해 자료집 발간 및 온라인 게재를 위한 출판권과 배타적 발행권을 춘천시가 소유하는 것에 동의해야 함

❍ 수상작의 경우 춘천시 정책개선 및 공공 활용을 위해 춘천시 빅데이터 분석 경진대회 사례집에 게재 및 행정 업무 활용, 정책 입안 등에 이용할 수 있음

❍ 심사결과는 비공개이며, 심사 항목 및 배점 등은 일부 변경 가능함

❍ 심사결과에 따라 적합한 수상작이 없을 경우 수상작을 선정하지 않거나 시상내역이 변동될 수 있음

❍ 경진대회 일정 및 내용은 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경사항은 춘천시 홈페이지(www.chuncheon.go.kr) 및 강원도민일보 홈페이지(www.kado.net)를 통해 공지할 예정임

❍ 춘천시 보유 데이터 자료는 경진대회 출품을 위한 목적에 한해 사용할 수 있으며, 그 외 목적으로는 활용 불가함

별첨 1		지정과제 내용

1. 춘천시 공공와이파이 재배치 장소 선정

❍ 현황 및 문제점

- 사용자 수 20% 미만인 개소의 재배치 필요

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 기존 통신, 전기가 연결된 CCTV 위주로 재배치 예정

- 유동인구, 정주인구 분석하여 와이파이 설치 장소 선정

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 공공와이파이 재배치로 인한 2023년 사용자 수, 백만 명 목표

❍ 춘천시 보유 데이터

- 공공와이파이 위치정보

- 공공와이파이 사용자 수

2. 춘천사랑상품권 지역경제발전 효과 분석

❍ 현황 및 문제점

- 지역사랑상품권의 본격적인 발행과 확산, 지원 등이 이루어졌으나, 경제적 효과 분석은 초기  단계

- 막대한 규모의 재정이 투입되는 중앙정부·지방자치단체 간의 협력 사업이라는 점을 감안할 때 할인 판매를 통해 달성하고자 하는 정책적 목적의 실현 여부를 판단할 수 있는 분석이 필수적임

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 지역사랑상품권의 도입 목적에 부합하는 효과의 존재 여부를 검증하기 위해 지역주민의 소비 행태 변화를 중심으로 지역사랑상품권의 경제적 영향에 대한 분석

- 할인 판매를 통해 발행되는 지역사랑상품권의 도입·사용이 지역주민의 소비 행태 변화에 미치는 영향을 이론·실증적으로 분석

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 지역사랑상품권 정책의 경제적 목적을 제시

- 지역사랑상품권 가맹점 요건을 충족하는 소상공인·자영업자가 차지하는 소비비중의 증가 등과 같은 변화의 관찰 여부를 통해 지역사랑상품권의 정책적 효과성에 대한 판단

❍ 춘천시 보유 데이터

- 춘천사랑상품권 가맹점 현황

- 춘천사랑상품권 발행 현황

- 춘천사랑상품권 사용 현황

3. 쓰레기 불법투기 취약구역 파악을 위한 데이터 분석

❍ 현황 및 문제점

- 매월 셋째 주 수요일 집중단속의 날 지정 후 25개 읍면동 불법 투기 성행지역을 사전 파악 후 구역별 단속 시행 중

- 불법투기 성행지역을 신문고, 전화, 단속반의 견해 등을 종합적으로 고려하여 선정 후 집중 단속을 하고 있으나 주관성이 개입될 수밖에 없어 객관적 데이터에 의한 단속 구역 선정으로 효율성 및 형평성 추구 필요

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 한정된 단속 인원으로 최대의 효과를 끌어내기 위해서는 가장 취약한 구역부터 단속이 시행되어야 함. 이에 객관적인 지표를 통한 불법투기 만연 지역을 파악, 효율적인 단속활동을 통해 시민의식 고취 및 올바른 쓰레기 배출문화를 정착 하고자 함.

- 주관적 지표를 배제한 객관적 지표를 토대로 취약구역 파악. 최근 1년간의 과태료 부과 건을 분석하여, 가장 빈번하게 과태료가 부과 된 구역부터 순차적으로 나열하여 가장 취약한 구역부터 집중단속

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 쓰레기 무단투기 과태료 부과구역 데이터를 분석하여 과태료가 많이 부과 된 구역위주 집중단속 및 CCTV 설치, 자원순환관리사 배치 등 집중적인 단속 및 예방관리를 통한 무단투기 감소

❍ 춘천시 보유 데이터 : 쓰레기 무단투기 과태료 부과 구역 데이터

4. 건강서비스 취약지역 파악을 위한 빅데이터 분석

❍ 현황 및 문제점

- 효율적인 보건복지통합서비스 제공을 위해 건강서비스 취약지역 파악 필요

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 관내 읍면동별 건강관련 취약항목(유형) 분석으로 최적의 건강서비스 계획 (ex: 00동–노인가구 관절질환 취약, 00동-중·장년가구 심혈관계질환 취약 등)

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 읍면동별 건강취약항목을 파악 후 지역별 맞춤형 건강서비스 기본계획 수립 및 보건복지통합서비스 제공에 기여

❍ 춘천시 보유 데이터 : 읍면동 인구현황

5. 장애인전용주차구역 위반 과태료 부과 감소 방안

❍ 현황 및 문제점

- 장애인전용주차구역 위반 신고 및 과태료 부과액 매년 증가 (2021년 1,106건, 99,780천원 / 2022년 1,619건, 145,989천원)

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 빅데이터로 장애인전용주차구역 위반 집중 계도 장소 선정

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 빅데이터 분석을 통한 장애인전용주차구역 위반 과태료 부과 감소 방안 마련

❍ 춘천시 보유 데이터: 장애인전용주차구역 과태료 부과 현황

6. 노인일자리 유형분석을 통한 일자리 모델 발굴

❍ 현황 및 문제점

- 노인일자리 유형 정형화로 다양한 의견 수렴 어려움

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 전국의 노인일자리 유형별 세부 분석을 통한 양질의 노인일자리 모델 발굴

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- ‘참여자’ 중심의 일자리 모델 개발

7. 대규모 사업 유치를 위한 부지 선정 및 분석

❍ 현황 및 문제점

- 각종 사업 추진 또는 기업유치를 위하여 큰 규모의 부지 필요

- 가능하면 시유지, 국공유지를 다수 포함한 부지를 제공하고자 함

- 지도에서 시각적으로 부지를 선정하거나 담당자의 경험에 근거하여 부지를 검색

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 100% 시유지, 국공유지인 부지를 찾기 어려우므로 특정 비율 이하의 사유지를 포함한 특정 규모 이상의 부지를 빅데이터 분석으로 선정 예) 규모(10만㎡, 5만㎡, 1만㎡), 사유지 비율(50%, 30%, 10%)

- 선정한 부지에 대한 현황 분석 실시(소유구분, 도로 접근성, 경사도, 용도지역/지구 등)

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 각종 사업 추진을 위한 부지 선정에 활용

❍ 춘천시 보유 데이터 : 드론영상(대상지 선정 후 촬영하여 정밀 분석에 활용)

8. 이용자 맞춤형 도서관 서비스를 위한 도서대출 데이터 분석

❍ 현황 및 문제점

- 기존 자료관리 시스템 데이터는 단순 통계수치, 자관대출권수만 추출 가능하여 구체적 정보 파악이 어려움, 체계적이고 질 높은 도서관 서비스 제공을 위하여 방대하고 다양한 자료 분석 필요

❍ 주요 분석 목적 및 내용

- 분석 목적

· 자료구성, 자료 관리, 자료제적 등에 활용

· 연령대별 이용자 맞춤 도서관 서비스 개발

- 분석 내용: 연령대별 도서대출 주제순위 목록, 도서대출 장서순위 목록

❍ 분석 결과 활용 및 기대효과

- 분석 결과 활용

· 도서관 자료 확충계획 수립에 활용, 이용자에게 맞춤형 도서 정보 제공

· 연령대별 도서대출이 활발한 요일 및 시간대에 맞춰 해당 연령 프로그램 계획

· 어린이·청소년 도서 추천 근거자료로 활용

· 어린이집·유치원·초·중·고·대학 등 지역 내 교육기관과 공유하여 학생과 지역주민이 독서 자료로 활용

- 기대효과: 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 독서환경 조성으로 도서관 운영의 질을 높이고, 지역사회 독서문화 활성화에 기여

❍ 춘천시 보유 데이터 : 공공도서관자료관리시스템 KOLAS 데이터