[이스트소프트] AI 휴먼 Camp 4기

○ 교육소개

   - 생성AI 기술을 기반으로 음성 모델(TTS/STT), 대화/LLM, AI 휴먼 제작 실습 중심 과정

   - 실제 서비스 사례 및 프로젝트 중심 교육으로 실전 역량 강화 목표

○ 커리큘럼

<Python 프로그래밍>

   - 상수, 변수, 함수, 제어문, 반복문을 이용한 코드 구현

   - 객체지향에 대한 이해 및 객체지향 프로그래밍

   - Pandas, Numpy를 이용한 데이터 전처리

   - Matplolib, Seaborn 등 도구를 활용한 데이터 시각화

<머신러닝과 딥러닝>

   - 지도-비지도 학습, 머신러닝으로 해결 가능한 예측-분류 문제에 대한 이해

   - 간단한 머신러닝 모델 학습을 통해 모델, 학습, 추론 등 개념에 대해 이해 

   - 인공신경망과 기본적인 딥러닝 모델(RNN, CNN, LSTM 등) 학습

   - 딥러닝 모델을 사용한 문제 해결 실습

<자연어 및 음성 데이터 활용 및 모델 개발>

   - 자연어 및 음성 데이터의 특성 파악

   - 자연어 및 음성 데이터의 고유한 특성에 맞는 전처리 방식 학습

   - 분석을 위한 기초 모델에 대한 이해

   - 멀티 모달에 대한 이해 및 활용

   - 데이터의 특성에 따른 적절한 음성 모델 검증하기

   - 음성 데이터 활용 모델 학습 및 평가하기

<음성 데이터 TTS와 STT 음성 모델 개발>

   - 네트워크 계층별 프로토콜

   - IT 네트워크 분석/ 설계 구성

<거대 언어 모델을 활용한 자연어 생성>

   - LLaMA를 활용한 자연어 생성 실습

   - Transformer 신경망 아키텍쳐 모델 학습

   - 프롬프트 엔지니어링을 통한 답변 형식 최적화

<(프로젝트) 거대 언어 모델을 활용한 음성 모델 답변 기능 구현하기>

   - LLaMa를 활용한 응답 생성 모델 구축하기

   - 원하는 스타일에 맞게 응답이 나오도록 프롬프트 최적화하기

   - 학습시킨 응답 생성 모델의 성능 검증하기

   - PERSO Live Chat SDK의 API로 학습시킨 응답 모델 탑재하기

<Langchain 활용 및 RAG> (Retrieval-Augmented Generation)

   - Langchain 프레임워크 활용법 이해하기

   - Langchain을 활용한 데이터베이스 통합 시스템 구축

   - RAG(Retrieval-Augmented Generation; 검색 증강 생성) 이해하기

   - 외부 데이터 소스 연동 및 RAG 모델을 활용한 프롬프트 최적화

<(프로젝트) 사전 데이터 기반 음성 모델 답변 커스텀하기>

   - Langchain 활용 LLM 기반 애플리케이션 오케스트레이션

   - 외부 데이터를 동적으로 참조하여 응답 생성하는 RAG 기능 구현

   - 사용자 질의에 대해 정확하고 풍부한 맥락을 제공할 수 있는 커스텀 AI 시스템 완성

○ 모집 기간

   ~ 26.03.02 (선착순 조기 마감)

○ 활동기간 및 교육방식

   - 26.03.04 ~ 26.07.30

   - 온/오프라인 혼합 (선택 가능)

   - 평일 9시~18시 8시간 (점심시간 제외)

○ 참가자격

내일배움카드를 보유하고 있거나 발급 가능하고, 교육 기간에 온전히 참여하실 수 있다면 누구든지 지원 가능.

단, 하루 8시간 동안의 수업에 몰입하여 교육을 받기 어려운 경우 진행 어려움

○ 접수방법

   - 빠른지원 바로가기

○ 혜택내역

   - 개강 전 온라인 강의를 통한 사전 학습 제공

   - 경력 있는 신입으로 만들어주는 인턴십 혜택 제공

   - 포트폴리오 작성 지도

   - 취업 연계 프로그램 제공

   - 수료 후 커리어 코칭

   - 이스트소프트CTO의 기술 특강 진행

   - 고사양 노트북 무료 지원

   - 1400만원 상당 교육비 지원 (자비부담금 최대 50만원 발생)

   - 훈련 장려금 매월 30만원 제공 (개인별 상이)

○ 지원 및 자격요건 관련문의

   - 전화 문의 : 02-2135-2931

   - E-Mail : kredujam@gmail.com

   - Kakao문의 : http://pf.kakao.com/_gGggn/chat