2026 DATA·AI 분석 경진대회

○ 추진배경

   - 데이터와 AI 기반의 사회·과학 문제 해결을 통해

     국내 연구데이터 생태계 저변을 확대

○ 공모주제

   - 연구계, 기업계, 지역사회 등 다양한 영역에서 인공지능 기술 기반으로

     해결하고자 하는 문제를 데이터와 함께 제시

○ 공모부문

   (부문) 공모를 통해 문제발굴 후 문제해결 순차 진행

   (문제발굴 부문)

   - AI 기술 및 데이터 분석을 통해 해결이 필요한 다양한 사회‧과학 문제 및 데이터 발굴

     * DataON 공개 데이터를 활용하여, 이종 도메인 간 융합

     (예: 특정 도메인의 데이터와 타 분야의 분석 방법론/외부 데이터 결합 등)을 통한

     새로운 문제 발굴 시 가점 부여

   - 평가를 통해 선정된 문제는 문제발굴상을 수여하며, 문제해결 단계로 진행

   (문제해결 부문) 공모발굴 문제와 정책지정 문제로 구성

   - 문제발굴 단계에서 선정된 공모 발굴문제 및 수요기관이 제시한

     정책지정 문제를 해결하는 높은 성능의 인공지능 모델 개발

   - 문제별 제출 결과 중 우수한 해결책들은 우수 모델 후보로 선정

   - 발표평가를 통해 문제별 최우수 해결책은 수요기관이 시상하는 우수문제해결상을 수여하며,

     전체 우수 모델후보들을 대상으로 우수 모델들은 특별상을 추가 수여

○ 기간 및 일정

* 제출 결과 중 수요기관에서 해결방안으로 활용 가능한 후보 선정 (문제별 2개 내외)

○ 지원자격

   (문제발굴 부문) 사회·과학 당면 문제 해결이 필요한 기관이나 개인

   (문제해결 부문) 데이터 분석‧활용에 관심이 있는 개인이나 팀

○ 접수방법

   - 공모전 홈페이지 접수 (바로가기) 

○ 제출형식

   - 참가자로부터 받을 결과 파일의 형식

     *결과 파일 예시

○ 심사기준

   [문제발굴 부문]

   적절성(50)

   - 데이터·AI 기반의 문제 해결이 가능한가?

   - 내용이 충실하고 데이터셋의 품질이 우수한가?

   효과성(50)

   - 문제가 도전적이며, 파급효과가 큰가?

   - 문제 해결 결과와 데이터의 활용성이 높은가?

   [문제해결 부문]

   창의성(20)

   - 독창적인 아이디어인가?

   - 새롭고, 가시적인 차별성을 가지고 있는가?

   우수성(50)

   - 내용이 충실하고 의미가 있으며 대회 목적과의 연관성이 충분한가?

   - 내용이 구체적이고 뛰어나며 완성도가 높은가?

   효과성(30)

   - 관심을 끌 만큼 흥미로우며 홍보효과가 충분한가?

   - 활용성이 높은가?

○ 시상내역

   - 총상금 1,300만원 / 11개 팀 선발*

     * 발굴되는 문제 수 및 해결 방법의 우수성에 따라 수상팀의 수는 변동될 수 있음

     ** 우수 수상자에게는 학술대회 발표 기회 부여

○ 유의사항

   - 문제를 제출한 개인과 기관의 소속된 직원은 해당 문제해결에 참여할 수 없음

   - 여러 문제에 중복 참여는 가능하나 중복 수상은 불가함

   - 참가자 중 적합한 결과가 없을 경우 수상자를 선정하지 않을 수 있으며,

     시상내역은 조정될 수 있음

   - 대회 참가자의 활용 데이터 및 도구 등은 저작권 문제가 해결된 것만 사용할 수 있음

   - 수상작은 DataON과 AIDA를 통해 공개 예정

   - 수상 후에라도 타 유사 행사에서 수상이 되었거나, 내용 중 일부가

     타인의 지적재산권을 침해한 경우 수상을 취소하며 수상금 전액을 회수함

   - 수상작에 대한 심사점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대해 이의를 제기할 수 없음

   - 상금에 대한 제세공과금은 수상자가 부담함

   - 그 외 기타사항은 주최자의 결정에 의하며, 공모전 참가신청서를 제출한 사람은

     위의 모든 내용에 대해 동의한 것으로 간주함

○ 문의

   - 경진대회 운영사무국 (aidatacon@gmail.com)