제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회

○ 공모개요

   - 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터/디지털마케팅전공과

     경영대학에서 ‘제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회’를

     개최합니다.

     이번 대회에서는 Total HR Service를 제공하는

     (주)스카우트의 후원을 받아 유연한 노동시장으로의 변화 흐름에 맞추어,

     구직자 입장에서는 자신의 이력과 경력에 맞춤화된

     채용 공고를 추천받을 수 있고 구인기업 입장에서는

     공고에 적합한 인재를 미리 선별하는 도구로 활용할 수 있도록

     채용공고 추천 알고리즘 개발을 제안합니다.

     이력서 등 구직자 관련 데이터와 채용 공고 관련 데이터,

     그리고 지원 히스토리 데이터를 활용하여 구직자에게 맞춤화된

     채용 공고를 자동으로 추천할 수 있는 알고리즘을 개발함에 따라

     지원자는 적성에 맞는 채용 공고에 지원하여 직무 만족도를 높이고

     구인기업은 직종에 맞는 핵심 인재를

     선발할 수 있으리라 기대할 수 있습니다.

○ 공모주제

   - 이력서 맞춤형 채용 공고 추천 AI 모델 개발

     : 이력서, 채용 공고 및 지원 히스토리 데이터를 활용하여

     구직자에게 맞춤화된 채용 공고를 자동으로 추천할 수 있는

     추천시스템 알고리즘 개발

○ 기간 및 일정

   - 접수기간 : 2023.10.16 ~ 2023.11.13 / 10:00까지

   - 팀 병합 마감 : 2023년 11월 06일 23:59

   - 대회 종료 : 2023년 11월 13일 10:00

   - 코드 및 PPT 제출 : 2023년 11월 13일 12:00 ~ 2023년 11월 17일 23:59

   - 코드 검증 : 2023년 11월 18일 00:00 ~ 2023년 11월 26일 23:59

   - 최종 결과 발표 : 2023년 11월 27일 10:00

○ 지원자격

   - 일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능

     * 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.

     * 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. 

     (More > 공지사항> 게시글 확인)

     * 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

     * 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인

     * 팀 최대 인원: 5명

     ※ 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

     ※ 1일 제출 가능 횟수: 3회

○ 접수방법

   - 홈페이지 접수 : 바로가기

○ 출품규격

   [외부 데이터 및 사전 학습 모델]

   - 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지

   - 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된

     베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

   [코드 및 PPT 제출 규칙]

   - 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어

     코드와 PPT를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출

     ※ 코드

     - 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

     - 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

     - 코드와 주석 인코딩: UTF-8

     * 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

     * 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

     * 사전 학습 모델 사용 시 출처와 (별도 필요시) 다운로드 링크

     * 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

     ※ 솔루션 설명 PPT 자료

     - 자유 양식

     * 코드와 PPT 자료 모두 제출해야 수상이 가능합니다. 

○ 제출서류

   - 온라인 신청서 및 응모작

○ 심사기준

   [리더보드]

   - 심사 기준: Recall@5 [코드]

   - Public Score: 전체 테스트 이력서 샘플 중 사전 샘플링된 30%

   - Private Score: 전체 테스트 이력서 샘플 중 나머지 70%

   [평가]

   - 1차 평가: 리더보드 Private Score

   - 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증

○ 시상내역

   - 1위(1팀) 200만원

   - 2위(1팀) 100만원

   - 3위(2팀) 각 50만원

     ※ 위 상금은 제세공과금이 포함된 금액으로

     실지급액은 제외 후 지급될 예정입니다. 

     ※ 세부 상금은 대회 운영상황에 따라 변동될 수 있습니다.

○ 유의사항

   - 1일 최대 제출 횟수: 3회

   - 사용 가능 언어: Python, R

    ※ 자세한 사항은 홈페이지 내 [규칙]을 확인해주시기 바랍니다.

○ 문의

   - 이메일 : dacon@dacon.io

     * 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다.

     * 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.