데이터분석 동아리 DEBUGGING 신규 인원 모집

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대학생·일반인 대외활동

공모전/대외활동 정보
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주최 데이터분석 동아리 [DEBUGGING]
주관 데이터분석 동아리 [DEBUGGING]
접수기간 26.02.09 ~ 26.03.31
분야 기타(동아리, 캠프, 멘토링 등)
응모대상 대학생, 기타 (취준생)
혜택 스터디원 전용 파일 제공 外

본 정보는 주최사가 제공한 자료를 바탕으로 "올콘"이 편집 및 그 표현방법을 수정하여 작성된 것이며 게재한 자료에 대한 오류와 사용자가 이를 신뢰하여 취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다.

게시물 상세내용이 직접 수기로 타이핑하여 작성되고있어 내용에 오타 또는 오류가 있을 수 있으며, 주최사 사정으로 인하여 관련 정보 및 일정이 변경될 수 있으니 주최사(공식) 홈페이지 등을 통해 공모요강을 수시로 확인하시기 바랍니다.

참여과정에서 과도한 개인정보 요구 또는 불합리한 요청이 있을경우 주최/주관사의 담당자와 유선 또는 대면으로 반드시 확인 후 진행하시기 바랍니다.

상세내용

제목 데이터분석 동아리 [DEBUGGING] 에서 신규 인원을 모집합니다!



○ 모집개요

   - 너도 나도 배우는 데이터분석

     막상 시작하려니 무슨 말인지 모르겠고,

     할 수 있을지 걱정되시나요?


   - 저희 디버깅은 "호기심" 하나로 모여 초보/입문자도 쉽게 배울 수 있는 코딩 동아리입니다.

     꼼꼼하지 못해도, 포트폴리오가 화려하지 않아도,

     변수 이름 헷갈려도, 에러가 계속 떠도 괜찮습니다.

     천천히 디버깅 해가요!


   * 디버깅(Debugging): 프로그램의 소스 코드에서 오류(버그)를 찾아내고 수정하는 과정


   ⚙️"디버깅" 의 추구미

   - [1] 부담감을 낮춘 맞춤형 구성

   - [2] 낙오자가 없는 운영

   - [3] 공부하기 편안한 분위기


   ⚙️"디버깅"만의 차별점

   - 허들높은 코딩, 더 이상은 No!

   - 이미 코딩을 먼저 경험해본 운영진들이 개념부터 에러 해결까지 차근차근 같이 봐드립니다.



○ 기간 및 일정

   - 기간: 2026.02.09 ~ 선착순 마감



○ 지원자격

   - [1] 코딩을 처음 시작하는 대학생

   - [2] 학원을 다니기에는 돈이 아깝지만 데이터분석을 배워보고 싶은 분

   - [3] 독학하다가 자주 막히는 분

   - [4] 전공/비전공 상관없이 코딩 찍먹 해보고 싶은 분

   * 초보자 · 입문자 환영

   * 실력, 전공, 경험 무관



○ 모집인원

   - 10명



○ 활동내용 

   ⚙️활동 내용

   - 1) 정규모임: 원하는 반을 선택하여 주 1회 활동(격주 1회는 필참)

   * 상황에 따라 모임일정이 일부 조정될 수 있습니다.

   - 2) 기타모임: 개인적으로 원하는 목적에 맞게 개설하여 동아리원들과 진행 가능(자격증, 공모전 등의 대외활동 및 취미활동)

   - 3) 특별모임: 전공 선배님의 멘토링으로 현업에서 필요한 꿀팁 전수


   * 병아리반

   - 파이썬 설치!

   - 기초 문법(변수, 조건문, 반복문 등)

   - 데이터 다루기 기초

   - 시각화 맛보기


   * 입문반

   - 탐색적 데이터 분석(EDA) - 상관관계, 데이터 분포확인

   - 데이터 전처리 실습(결측치·이상치) 및 시각화

   - CSV 데이터 활용 연습문제 풀이

   - 미니 프로젝트


   * 심화반

   - 회귀/분류 지도학습

   - KNN, Desicion Tree

   - 고급분석: 통계 기초, 머신러닝 맛보기

   - 팀 프로젝트



○ 접수방법

   - 홈페이지 링크 참고 : (바로가기) 



○ 유의사항

   ⚙️FAQ

   - Q1. 코딩을 전혀 못해도 지원 가능한가요?

   - A1. 가능합니다! 병아리반은 파이썬을 처음 접하는 분들을 기준으로 진행됩니다. 전공·경험 상관없이 배우고 싶은 분이라면 누구나 지원할 수 있습니다.


   - Q2. 반은 어떻게 배정되나요?

   - A2. 지원서에서 본인이 희망하는 반을 선택하게 되며, 이후 난이도 조정이 필요한 경우 반 이동도 가능합니다. 부담 없이 현재 수준에 맞는 반을 선택해주시면 됩니다.


   - Q3. 참여해야 하는 시간과 활동량은 어느 정도인가요?

   - A3. 주 1회 정기 스터디를 기본으로 진행되며, 과제는 각 반 수준에 맞게 부담되지 않는 선에서 진행됩니다.



○ 문의

   - (카카오톡 문의 바로가기) 


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